Inversiones privadas impulsan actividad económica en Soledad de Graciano Sánchez
Investigador de la UASLP participa en proyectos internacionales de astronomía con inteligencia artificial
La inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta fundamental en la astronomía contemporánea, al permitir el análisis automatizado de grandes volúmenes de información generados por observatorios modernos. En este contexto, el doctor Juan Carlos Cuevas Tello, investigador de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, participa en proyectos internacionales enfocados en el procesamiento y análisis de datos astronómicos mediante técnicas computacionales avanzadas.
El investigador es ingeniero en computación por la UASLP, donde cursó sus estudios entre 1991 y 1996, periodo en el que tuvo un primer acercamiento formal a la inteligencia artificial. Posteriormente realizó estudios de maestría en la Universidad Nacional Autónoma de México, y en el año 2000 se integró como profesor-investigador de tiempo completo a la UASLP. Entre 2003 y 2007 cursó el doctorado en la Universidad de Birmingham, en Inglaterra.
Durante su etapa doctoral inició su vinculación con la astronomía, a partir de un trabajo interdisciplinario que combinó inteligencia artificial con el análisis de datos astronómicos. Desde entonces, su línea de investigación se ha centrado en el desarrollo de algoritmos para el procesamiento automático de información proveniente de observatorios de gran escala.
A su regreso a México, el investigador mantuvo colaboraciones académicas internacionales y fortaleció vínculos con el Instituto de Astronomía de la UNAM, lo que permitió la incorporación de la UASLP a proyectos de alcance global. Actualmente, participa en trabajos asociados al Observatorio Vera C. Rubin, uno de los proyectos científicos más relevantes en el ámbito de la astronomía observacional, ubicado en la cordillera de los Andes, en Chile.
El investigador explicó que los telescopios actuales operan de forma automatizada y generan cantidades masivas de información, lo que hace inviable el análisis manual de los datos. En este escenario, la inteligencia artificial resulta indispensable para identificar patrones complejos y eventos astronómicos relevantes dentro de conjuntos de datos que alcanzan escalas de terabytes.
En diciembre pasado, el doctor Cuevas Tello y uno de sus estudiantes de doctorado presentaron avances de su investigación en el congreso LSST LATAM, realizado en la Ciudad de México, donde se expusieron trabajos relacionados con el uso de inteligencia artificial en astronomía observacional.
Dentro del proyecto del Observatorio Vera C. Rubin, el investigador de la UASLP colabora en estudios relacionados con la materia oscura, a través del análisis de lentes gravitacionales fuertes. Estos fenómenos permiten inferir la distribución de materia no observable mediante métodos computacionales aplicados a grandes volúmenes de datos astronómicos.
El proyecto del observatorio tiene una duración estimada de diez años y contempla la generación de un registro continuo del universo a partir de millones de imágenes captadas de manera sistemática. El volumen de información producido requerirá el uso permanente de herramientas de inteligencia artificial para su análisis y aprovechamiento científico.
Finalmente, el investigador destacó la participación de estudiantes de posgrado en estos proyectos y señaló que, desde la Facultad de Ingeniería de la UASLP, se cuenta con programas académicos orientados a la formación en estas áreas, como Ingeniería en Sistemas Inteligentes, la Maestría en Ingeniería de la Computación y el Doctorado en Ciencias de la Computación.
