UASLP desarrolla tecnología con drones para detectar plagas de forma temprana en cultivos
Investigadores de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media y del Centro de Investigación y Extensión Zona Media “El Balandrán” de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí desarrollan tecnología con drones para la detección temprana de plagas en cultivos, con el objetivo de apoyar a productores agrícolas de la región.
El proyecto, denominado “Uso de dron para detección temprana de plagas en plantas”, forma parte de una línea de trabajo orientada a la agricultura inteligente, mediante la incorporación de herramientas tecnológicas al sector agropecuario.
La iniciativa es encabezada por el doctor José Jimmy Jaime Rodríguez, coordinador de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica; el doctor Roberto Carlos Martínez Montejano, secretario de Planeación del Campus Rioverde, y el estudiante de Ingeniería en Mecatrónica Benito Ponce Hernández.
De acuerdo con los investigadores, el sistema busca que los agricultores puedan identificar de manera oportuna la presencia de plagas en sus parcelas y atender las afectaciones con mayor precisión, lo que permitiría reducir tiempos, costos de operación y uso innecesario de insumos.
La tecnología utiliza un dron equipado con dos cámaras: una de alta definición y otra infrarroja. Ambas capturan imágenes que posteriormente son comparadas mediante un algoritmo computacional denominado Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada, conocido como NDVI, por sus siglas en inglés.
Este método permite identificar plantas que presentan estrés vegetal, una condición que puede estar asociada con la presencia de plagas. A partir de esa información, los productores pueden concentrar las acciones de control únicamente en las áreas afectadas.
El uso focalizado de tratamientos permitiría ahorrar insumos, evitar aplicaciones innecesarias en cultivos sanos y disminuir el impacto ambiental derivado del uso indiscriminado de agroquímicos.
Además, el empleo de drones reduce el contacto directo de los agricultores con plaguicidas y facilita la generación de mapas de diagnóstico y seguimiento de los cultivos. La información obtenida puede almacenarse y analizarse para construir historiales estadísticos que ayuden en la toma de decisiones durante futuros ciclos de producción.
El proyecto comenzó a desarrollarse en la FEPZM en 2019, inicialmente desde el área de Ingeniería Agroindustrial, luego de que académicos identificaran esta necesidad entre productores de la región. Posteriormente, ante el interés de agricultores, la iniciativa se integró a los proyectos de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica.
El desarrollo ha avanzado con recursos de la propia entidad académica y actualmente se estima que la inversión necesaria para su implementación asciende a aproximadamente 120 mil pesos.
Los doctores Roberto Carlos Martínez Montejano y José Jimmy Jaime Rodríguez señalaron que el costo del sistema es menor en comparación con la contratación de avionetas para fumigar grandes superficies agrícolas, práctica que en algunos países ha sido restringida por sus posibles efectos negativos en el medio ambiente.
También destacaron que la inversión se realiza por única ocasión, ya que los drones, con un uso adecuado, pueden mantenerse en operación durante varios años y contribuir a una rápida recuperación de la inversión mediante cosechas más sanas.
Los investigadores informaron que durante el semestre agosto-diciembre de 2026 se realizarán las primeras pruebas en parcelas de productores de la Zona Media, algunos de ellos integrantes de Acvari A.C., Asociación Integral para el Uso Responsable del Acuífero del Valle de Rioverde.
La solicitud de implementación de esta tecnología en la región fue canalizada a través del doctor Juan Fernando Cárdenas, director de “El Balandrán”.
“Esperamos que, para las evaluaciones del mes de septiembre, los alumnos que participan en el proyecto ya puedan realizar las primeras prácticas de campo”, señalaron.
Los investigadores indicaron que los estudiantes ya cuentan con el desarrollo matemático y los algoritmos necesarios para el funcionamiento del sistema, por lo que la siguiente etapa será aplicar la tecnología en parcelas agrícolas durante los próximos meses de 2026
