Estudiante de la UASLP desarrolla algoritmos de inteligencia artificial para investigación astronómica

 

El estudiante de Ingeniería en Sistemas Inteligentes de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Herson Reyes Pérez, desarrolla algoritmos de inteligencia artificial para la detección de lentes gravitacionales a partir de imágenes astronómicas.

El proyecto, titulado “Detección de lentes gravitacionales a partir de imágenes (Astronomía + IA)”, forma parte de la edición 32 del Verano de la Ciencia de la UASLP y se realiza bajo la asesoría del doctor Juan Carlos Cuevas Tello, investigador de la Facultad de Ingeniería.

La iniciativa se desarrolla en colaboración con el Instituto de Astronomía de la UNAM y un consorcio internacional que busca aplicar inteligencia artificial al análisis de grandes volúmenes de información generados por observatorios astronómicos de última generación.

Cuevas Tello explicó que el proyecto responde a la necesidad de automatizar el análisis de imágenes obtenidas por el Observatorio Vera C. Rubin, debido a la gran cantidad de datos que produce.

“Es una colaboración con el Instituto de Astronomía de la UNAM y un proyecto internacional con el observatorio Vera C. Rubin, que generará una gran cantidad de imágenes y aquí es donde entra la necesidad de la computación para hacer el análisis de estas imágenes”, señaló.

El investigador agregó que Herson trabaja en el desarrollo de algoritmos capaces de identificar lentes gravitacionales en dichas imágenes.

Por su parte, Herson Reyes Pérez comentó que su interés por la inteligencia artificial surgió durante sus estudios en la Facultad de Ingeniería y a partir de las clases impartidas por Cuevas Tello.

Recordó que previamente participó en un proyecto de clasificación de virus mediante inteligencia artificial y decidió ampliar su experiencia hacia el campo de la astronomía.

“La verdad es todo un reto, porque son dos áreas grandes de estudio y es muy padre ver cómo lo que vemos en clases se puede aplicar en diferentes áreas, tanto en la medicina como en la astronomía”, expresó.

Cuevas Tello explicó que el trabajo del estudiante se desarrolla con datos obtenidos de un desafío internacional organizado por la comunidad científica para evaluar la precisión de distintos algoritmos de detección. Los modelos más eficientes serán utilizados posteriormente con información real generada por el observatorio.

“Por cada noche genera alrededor de 20 terabytes de información, entonces analizarlo de manera tradicional ya no es posible; ahora tiene que apoyarse en algoritmos que hagan el análisis automático”, indicó.

El académico destacó que este esfuerzo forma parte del consorcio LSST-MX, integrado por alrededor de ocho instituciones de educación superior y centros de investigación del país, entre ellas la UASLP, la UNAM y la Universidad de Guanajuato.

También señaló que su grupo de investigación obtuvo resultados sobresalientes en una competencia internacional previa.

“Participamos con estudiantes de doctorado y nos fue bien; estamos dentro del top 10 mundial. Ahora lo que sigue es aplicar esos algoritmos a datos reales que se generan en tiempo real”, comentó.

Cuevas Tello explicó que la detección de lentes gravitacionales tiene valor científico porque permite estudiar fenómenos como la materia oscura y la expansión del universo.

Finalmente, Herson Reyes Pérez invitó a otros estudiantes universitarios a integrarse a proyectos de investigación desde su etapa de formación profesional.

“Acérquense a los proyectos de la universidad. Es una oportunidad muy interesante y aprendes mucho”, señaló.

Al hablar sobre sus expectativas profesionales, afirmó que esta experiencia fortaleció su interés por la investigación científica.

“La verdad sí me veo haciendo ciencia; los descubrimientos y el aporte que podemos hacer desde la programación generan mucha emoción”, concluyó